Résumer de grandes masses de données grâce aux signatures topologiques moyennes

À l’occasion de IEEE VIS 2019, conférence internationale de référence sur la visualisation de données, des chercheuses et chercheurs proposent une série d’articles pour découvrir différentes facettes de ce domaine. Julien Tierny, chargé de recherche CNRS au Laboratoire d’informatique de Paris 6 (LIP6 - CNRS/Sorbonne Université), détaille une nouvelle méthode pour l’analyse des propriétés structurelles des données. Ce type d’outils mathématiques et informatiques permet d’extraire, de mesurer et de visualiser la structure de données complexes.

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