Prédire les propriétés des matériaux grâce à l'intelligence artificielle
Focus Sciences
Chimie
En l’espace de quelques années, la synthèse de matériaux nanoporeux s’est développée de façon spectaculaire. Face à la prolifération de ces systèmes à fort potentiel industriel, la communauté scientifique est en quête de méthodes permettant d’identifier facilement leurs propriétés. S’inscrivant dans cette démarche, le projet MataReB a pu démontrer que l'apprentissage automatique constitue un outil efficace pour relever ce défi.
Laboratoire de la circonscription Paris-Centre impliqué dans cette étude :
- Institut de recherche de Chimie Paris (IRCP, CNRS/Chimie ParisTech - PSL)