Vers une conception de nouvelles protéines par apprentissage statistique

Communiqué de presse Biologie

Une équipe de recherche de l'Institut de biologie Paris-Seine (Sorbonne Université / CNRS), en collaboration avec l'École normale supérieure - PSL et l’École polytechnique de Turin a proposé une nouvelle approche très efficace de modélisation informatique de protéines dite "générative". Publiée dans la revue Nature Communications le 4 octobre 2021, cette approche permet de concevoir des séquences protéiques artificielles statistiquement équivalentes aux séquences naturelles, une caractéristique de grand intérêt dans le domaine du « protein design ». Cette publication est la première à bénéficier du soutien financier de l'initiative i-Bio de l’Alliance Sorbonne Université pour la promotion de l'interdisciplinarité dans la recherche biologique.

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Laboratoires de la circonscription Paris-Centre impliqués dans l'étude :

Contact

Martin WEIGT
Chercheur Sorbonne Université
Claire DE THOISY MÉCHIN
Responsable service de presse à Sorbonne Université
Marion VALZY
Attachée de presse à Sorbonne Université
CNRS - Bureau de presse